Python代写--名校PhD拿手好戏_代写_论文代写_ESSAY PhD团队论文、作业代写-不是中介更加专业

Python是一门高级编程语言，深得程序员和码农的喜爱，也是国外留学生经常遇到的作业之一。EssayPhD团队里有很多Python语言的大神，他们可能是专业研究统计数据分析的PhD，或者是计算机系的专业码农Geek，不管您的作业有多难，我们总有大神帮您解决Python代写问题。

Python语言其实非常简单，阅读起来像读伪代码甚至像英语一样。虽然Python是用C语言写的，但是它摈弃了C语言中非常复杂的指针，简化了Python的语法。而且Python作为一门开源语言，有着非常丰富的库资源，可移植性非常强，Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。总的来说，关于Python语言代写的种种问题，EssayPhD团队都能帮您解决，我们是全球的PhD轮流值班，客服小哥哥都是PhD，7*24小时在线。

下文附录的是我们团队2016年做的Python代写统计模型的高分sample。

# imports 载入相关module，专业Python代写

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# this allows plots to appear directly in the notebook

%matplotlib inline

# read data into a DataFrame 读取数据，专业Python编程代写

data = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0)

data.head()

# visualize the relationship between the features and the response using scatterplots

探索性数据分析，散点图，专业数据分析代写

fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

data.plot(kind='scatter', x='TV', y='Sales', ax=axs[0], figsize=(16, 8))v

data.plot(kind='scatter', x='Radio', y='Sales', ax=axs[1])

data.plot(kind='scatter', x='Newspaper', y='Sales', ax=axs[2])

# this is the standard import if you're using "formula notation" (similar to R)

建立线性模型，专业统计代写

import statsmodels.formula.api as smf

# create a fitted model in one line

lm = smf.ols(formula='Sales ~ TV', data=data).fit()

# print the coefficients

lm.params

# you have to create a DataFrame since the Statsmodels formula interface expects it

预测，专业Python程序代写

X_new = pd.DataFrame({'TV': [50]})

X_new.head()

# use the model to make predictions on a new value

lm.predict(X_new)

# first, plot the observed data 模型可视化，Python语言代写

data.plot(kind='scatter', x='TV', y='Sales')

# then, plot the least squares line

plt.plot(X_new, preds, c='red', linewidth=2)

# create a fitted model with all three features 模型变量选择，Python统计分析代写