问卷是定量研究常用的方法之一，一方面成本低，另一方面操作简单，特别是得益于网络的便利性。EssayPhD团队在多年与客户的接触中，经手了很多涉及问卷的案例，经常听到来自客户的反馈是，问卷的问题该如何设计？一个好的问卷能做到目标人群准确，受访者配合度高，问题逻辑递进，结果真实无偏差，由于涉及的方面太多，我们只从源头——问卷的设计来说，一个好的问卷是如何设计出来的？
以EssayPhD团队多年的经验来看，设计问卷之前实际有很多隐形的工作量——明确研究主题、寻找文献支撑、提出假设、逻辑建模。
首先，我们需要明确问卷的研究主题，是要通过问卷找到一个什么问题的答案。常见的研究问题可以分为几类：关联关系研究，差异关系研究和其他，比如“某品牌的用户忠诚度受哪些因素影响”、“90后与00后网购行为有何差异”等等。一般，研究问题应该是一个疑问句而不是称述句。明确我们想要研究的问题之后，我们接下来应该进行广泛的文献阅读，从前人的研究中寻找：1，对于我们的研究问题，是否已经有相关的答案；2，我们的研究能否找出一些新的答案。这二者同等重要，因为我们的问卷问题既不能凭空捏造，主观臆断，也必须问出一点新意（除非你满足于“复现”型的研究的结果）。然后，我们就可以综合文献，以前人的研究为基础，大胆的提出假设，比如“某品牌的用户忠诚度高不仅仅是质量可靠性高、售后服务好，还跟它的品牌代言人选取有关”。基于这样的假设，我们可以得到这样一个等式：品牌忠诚度=质量可靠性+售后服务+品牌代言人+......，用大白话说就是，品牌的忠诚度是由其产品的质量、售后服务、品牌代言人共同作用、积累的结果。那么，我们在设置研究这个问题的问卷时，是不是应该把关于质量、售后服务、品牌代言人的问题放进去？再加上通用的收集受访者性别、年龄、学历等背景信息的问题，这就构成了一个问卷问题的大致框架。
当然，具体到问卷问题的设计时，还有很多的细节需要注意。比如，如何设置重复性的问题来减少受访者乱填的现象？如何规避冒犯性、歧视性的问题和答案？如何确保答案的可信度？如何设置问题使得结果适应于数据分析？限于篇幅，在这里就不展开说了，有需要的小伙伴请添加24小时客服微信essayphd，欢迎随时咨询！
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